연구 전반에 걸쳐 관찰된 상당한 소모는 중요한 제한 사항입니다. 누락된 데이터 비율이 높다면 관찰된 개선이 선택 편향과 관련이 있을 가능성을 배제할 수 없습니다. 중재를 통해 가장 많은 혜택을 받은 참가자만이 연구에 남아 최종 단계까지 참여하기로 동의했을 가능성이 있습니다. 그러나 혼합 모델 분석을 통해 구현된 치료 의도 접근법을 사용하면 이러한 편견이 약화될 수 있습니다. 선택 편향을 테스트하는 한 가지 방법은 기준 특성과 참가자의 결과가 중퇴를 예측하는지 여부를 확인하는 것입니다. 향후 연구에서는 체중 감량 기대치, 사회적 지원, 거리 및 재정적 어려움과 같은 실질적인 문제 등 중퇴의 알려진 예측 변수에 대한 조기 평가를 통합함으로써 이익을 얻을 수도 있습니다(Moroshko, Brennan, and O'Brien, 2011 ). 본 연구는 모든 결과에 대해 자가 보고 설문지에 의존했습니다. 이러한 도구는 일반적으로 관심 있는 행동의 발생과 강도를 포착할 수 있지만 여전히 참가자가 질문 내용을 완전히 이해하는 능력과 자신의 행동을 정확하게 설명하는 능력에 의존합니다. 이는 감정 상태, 읽고 쓰는 능력, 사회적 바람직성에 대한 우려 등 수많은 요인의 영향을 받을 수 있습니다. 또한 불완전한 설문지로 인해 초기 단계에 대한 데이터가 누락된 것은 항목 이해에 어려움이 있거나 평가 세션 전반에 걸쳐 지속적인 주의가 필요한 등 특정 작업 관련 어려움을 나타낼 수 있습니다. 구글상위노출 구글상단노출 구글백링크 빠른스포츠중계 롤솔랭토토 롤토토 무료스포츠중계 고화질 스포츠중계 수원 쩜오 다낭 가라오케 롱타임 성인용품 성인용품 강남레깅스룸 강남달토 카지노솔루션 제작 백링크 구글 백링크 먹튀검증 안전한놀이터 먹튀사이트신고