전자의 고려사항에 따르면, 우리의 연구 질문은 조직 환경에서 MWL이 DM과 관련되는 방식을 나타냅니다. 이 질문의 타당성을 뒷받침하는 몇 가지 이유가 있는데, 특히 MWL과 DM 사이의 관계를 탐구하는 연구의 부족, 조직 환경에 내포된 타당성, MWL 사이의 복잡한 관계에 대한 증거 등을 다룰 것입니다. 그리고 DM. 따라서 우리의 일반적인 목표는 실제 상황에서 활동을 수행하는 근로자의 MWL과 DM 간의 관계를 실증적으로 분석하여 작업 환경에서 작업 수행에 대한 MWL의 영향을 심층적으로 연구하는 것입니다. 이러한 의미에서 우리의 구체적인 목표는 (1) 작업 수행 전 MWL에 대한 작업자의 기대(작업 전 WL)와 작업 수행 후 DM 품질 간의 관계를 분석하는 것입니다. (2) 작업 후 인지된 MWL(작업 후 WL)과 작업 후 수행된 DM의 품질 간의 관계를 분석합니다. (3) 기대되는 MWL과 작업 후에 인지된 MWL 간의 차이(차등적 정신적 작업량)와 수행된 DM의 품질 사이의 관계를 분석합니다. MWL의 개념을 설명하기 위해 우리는 NASA-TLX(NASA-Task Load Index)의 개념화 모델을 사용했습니다(Hart & Staveland, 1988 ). 이 방법의 적합성은 SWAT 또는 수정된 Cooper-Harper 척도와 같은 다른 기술보다 더 정확한 결과를 제공하기 때문에 수많은 연구에서 뒷받침되었습니다(Hill et al., 1992 ; Rubio, Diaz, Martin, & Puente, 2004 ). 이러한 증거는 사용의 단순성과 함께 NASA-TLX를 현재 MWL을 평가하는 데 가장 널리 사용되는 도구로 만듭니다(Noyes & Bruneau, 2007 ; Rutledge et al., 2009 ). 이 방법을 사용하면 다차원적 관점에서 작업을 평가할 수 있으므로 가능한 작업 부하 소스에 대한 진단 능력으로 인해 유용한 것으로 입증되었습니다(Díaz et al., 2010 ). 핵심 강점은 작업자가 작업 수행 후 몇 분 후에 수행된 작업을 빠르게 평가할 수 있고 회고적으로 평가할 수 있기 때문에 자연주의 작업 환경에서의 적용 가능성을 포함합니다(Recarte, Pérez, Conchillo, & Nunes, 2008 ). 회고적 평가를 수행한 연구에서는 이렇게 추출된 데이터와 즉각적인 점수 사이에 높은 상관관계가 발견되었습니다(Wierwille & Eggemeier, 1993 ). NASA-TLX 측정 절차는 " 방법 " 섹션 에서 더 자세히 설명됩니다 . 구글상위노출 성인용품 성인용품 카지노솔루션 제작 카지노솔루션 무료스포츠중계 토토사이트 토토사이트 구글 백링크 구글상위노출 먹튀검증 먹튀사이트신고