Diebold와 Yilmaz[ 14 ] 가 정의한 GFEVD는 예측 단계 H 에서 변수 j , 로 설명되는 변수 i 의 분산을 나타냅니다 . 정규화된 버전 은 Eq를 사용하여 계산할 수 있습니다. ( 삼 ). 여기서 i번째 위치 에서 단일 값을 갖는 영 벡터를 나타내며 . ø \tilde{\o}_{ij} \left( h \right) e^{i} \sum\nolimits_{j = 1}^{n} {\widetilde{{{\o}_{ij} }}\left( h \right)} \;{\text{equals}} 1,{\text{ and}} \sum\nolimits_{j, i = 1}^{n} {\widetilde{{{\o}_{ij} }}\left( h \right)} \;{\text{도 같습니다}}\;1 ø ø ø 총 연결성 지수(TCI)는 GFEVD를 사용하여 구성되며 다음 방정식을 사용하여 계산됩니다. ø (6) 방정식 ( 6 )은 주식, 금, 석유 미래 수익률로 인한 변동성 파급효과가 전체 예측 오차 분산에 기여하는 정도를 측정한 것입니다. 이 지표의 값이 높을수록 하나의 변수에 대한 충격이 다른 변수에 영향을 미치는 높은 시장 위험과 고도로 상호 연결된 네트워크를 의미합니다. 반대로, 값이 낮을수록 변수 간의 상대적 독립성을 의미하며, 이는 한 변수에 대한 충격이 다른 변수의 조정을 촉발하지 않음을 나타내며, 이는 시장 위험이 낮다는 것을 의미합니다. 간단히 말하면, 시차로 인한 자산 자체의 영향력을 제외하고 다른 모든 시장에서 특정 자산으로의 평균 유출을 나타냅니다. 결과적으로, 우리의 초기 초점은 변수 i가 그 효과를 다른 모든 변수 j 에 전달하는 방법에 있으며 , 이는 다른 시장에 대한 전체 방향 연결을 나타냅니다. 구글상위노출 카지노솔루션 제작 카지노솔루션 무료스포츠중계 토토사이트 토토사이트 다낭 가라오케 다낭 가라오케 롱타임 다낭 가라오케 2차 비제이벳 LCK토토 롤토토 E스포츠토토 무료스포츠중계 무료스포츠중계 성인용품 성인용품 강남달토 강남레깅스룸 백링크 먹튀검증사이트 11