이러한 맥락에서 문헌에서는 FGLS 및 패널 수정 표준 오류(PCSE) 기술을 사용하여 이러한 문제를 해결함으로써 편견 없고 일관된 결과를 생성할 수 있음을 나타냈습니다(Baltagi 2008 ). 그러나 현존하는 문헌(Nguyen et al. 2014 ; Thrikawala et al. 2017 ; Schultz et al. 2017 )에서는 CG 메커니즘과 REM 간의 연관성에 관한 대부분의 연구 결과가 동적 내생성 문제로 인해 어려움을 겪고 있다고 주장했습니다. 결과적으로 그들은 이 문제를 해결하기 위해 시스템 GMM 추정기를 사용하는 것을 선호했습니다(Khemiri 및 Noubbigh 2018). 위에 제시되고 논의된 CG 메커니즘 및 EM 실행에 대한 문헌을 기반으로 BOD 속성이 제시되고 네 가지 가설(H1, H2, H3 및 H4)에 포함되어 BOD 속성이 관리자의 완화에 어떻게 차이를 가져오는지 조사합니다. '기회주의적인 행동. EM에 영향을 미칠 수 있는 CG의 중요한 특성은 보드 크기입니다. 그러나 최적의 보드 크기에 대해서는 합의가 이루어지지 않았습니다. 표 7 , 8 , 9 , 10 및 11 에 표시된 결과를 바탕으로 이 연구는 보드 크기와 REM 사이에 유의미하고 부정적인 관계를 제안하는 가설(H1)을 부분적으로 지지합니다. 보드 크기의 효율성에 대한 증거는 결정적이지 않습니다. 결과는 1% 유의 수준에서 ABPROD, RM1 및 RM3 모델 전반에 걸쳐 보드 크기와 REM 사이에 유의미하고 부정적인 연관성이 있고 RM5와는 유의미하지 않은 것으로 나타났습니다. 이는 이사회 수가 많을수록 REM이 감소한다는 강씨와 김씨[ 60 ] 의 연구 결과와 일치한다 . 또는 보드 크기와 ABCFO를 기반으로 한 REM 사이에는 중요하고 긍정적인 연관성이 있으며 RM2와는 미미한 연관성이 있습니다. Oh와 Jeon[ 73 ]은 보드 크기가 REM(REM의 프록시인 ABCFO, ABPROD, ABDISX)을 제한하지 않는다는 것을 밝혔습니다. Abdul Rahman과 Ali[ 4 ], Gonzalez와 Garcia-Meca[ 49 ]는 보드 크기와 REM 사이의 긍정적인 상관 관계를 발견했습니다. 이러한 결과는 Abubakar 및 Ishak [ 6 ], Adamu et al. 의 이전 연구와 일치합니다 . (2017), ABCFO, ABPROD, ABDISX 및 집계 REM을 기반으로 보드 크기와 REM 사이의 관련 없는 연관성을 밝힌 Alhadab 및 Clacher [ 16 ]. 구글 상위노출 의정부오피 부천오피 다크걸 카지노솔루션 카지노솔루션 제작 카지노솔루션 제작 피망머니상 롤 토토 롤 토토 비제이벳 백링크 먹튀사이트신고 11